37% miejsc na politechnikach zajmują kobiety. Ale tylko 15% absolwentek kierunków technicznych pracuje potem na stanowiskach inżynierskich. Te liczby to zmarnowany potencjał na skalę systemową.
Siemens od siedmiu lat prowadzi program Inżynierki 4.0 — precyzyjnie zaprojektowany inkubator kompetencji dla studentek kierunków technicznych. Konkretne umiejętności, realna pewność siebie, praktyczne narzędzia.
W tym roku program dostał nowy wymiar: AI Edition.
Dlaczego AI?
Bo inżynieria się zmieniła. Dziś inżynier pracuje z ogromnymi ilościami danych, analizuje setki stron dokumentacji, optymalizuje procesy i generuje raporty. Kto tego nie robi z pomocą AI, zostaje w tyle.
Inżynier bez umiejętności AI to jak księgowa zamykająca rok na liczydle. Technicznie możliwe — praktycznie bez sensu.
Dlatego Siemens zaprosił nas — Marcina Sawickiego i mnie — żeby przeprowadzić warsztaty z prompt engineeringu dla 30 ambitnych studentek.
Promptowanie to nowy angielski
Tak brzmiał nasz główny przekaz. Uczyliśmy precyzyjnej komunikacji z maszynami — umiejętności, która za chwilę będzie tak podstawowa jak znajomość Excela.
Na żywo wrzuciliśmy raport Siemensa do chatbota. W kilka sekund — sformatowane podsumowanie z kluczowymi wnioskami. Dla osób, które na co dzień przerabiają dziesiątki stron dokumentacji technicznej, to był moment "aha".
Od Kuby Wojewódzkiego do analizy SWOT
Warsztaty zaczęliśmy od czegoś, co nie wyglądało na "techniczne szkolenie". Poprosiliśmy AI o napisanie tekstu w stylu Kuby Wojewódzkiego. Potem o analizę Królewny Śnieżki w stylu Harvard Business Review.
Po co? Żeby pokazać precyzję stylistyczną. Jeśli AI potrafi pisać jak felietonista i jak konsultant McKinsey, to potrafi też analizować dokumentację techniczną z różnych perspektyw — od audytora, od project managera, od klienta.
To fundamentalna umiejętność: kontrolowanie perspektywy i tonu odpowiedzi AI.
Frameworki, które zostają na zawsze
Daliśmy im konkretne frameworki:
- COSTAR — struktura do precyzyjnego definiowania kontekstu, celu i formatu odpowiedzi
- Chain of Thought — wymuszanie myślenia krok po kroku, niezbędne przy złożonych problemach inżynierskich
- SCAMPER — kreatywne poszukiwanie rozwiązań, idealne na etapie projektowania
Te frameworki działają niezależnie od narzędzia — ChatGPT, Claude, Gemini. Niezależnie od branży. Raz nauczony schemat myślenia zostaje na zawsze.
Nie AI zamiast inżynierek. AI dla inżynierek.
Cel był prosty: dać przyszłym liderkom polskiej technologii praktyczne umiejętności, które zrobią różnicę w ich karierze.
Bo za 5 lat nikt nie będzie pytał "czy umiesz korzystać z AI?". Będą pytać "jak dobrze?".
Te 30 studentek już zna odpowiedź.